반응형 차세대 모델1 신경망의 한계와 가능성: 안젤라 장의 AI 모델의 혁신 탐구! 신경망 개요신경망(Neural Networks)은 인공지능(AI)의 핵심 기술 중 하나로, 인간의 뇌를 모방한 구조를 통해 문제 해결 및 데이터 분석을 수행합니다. 본 섹션에서는 신경망의 기본 원리와 발전 역사를 살펴보며, 기술적 맥락을 이해하는 데 도움을 주고자 합니다.신경망의 기본 원리신경망은 여러 개의 노드(뉴런)들로 구성된 계층 구조를 가지고 있습니다. 기본적으로 입력층, 은닉층, 출력층으로 나누어지며, 각 층은 서로 연결되어 정보를 주고받습니다.구조 - 뉴런과 연결뉴런: 생물학적 뇌의 뉴런을 모방하여 설계된 컴퓨터의 단위입니다. 각 뉴런은 입력 신호를 받아들여 이를 처리한 후 다음 단계로 전달합니다.가중치: 각 연결된 뉴런 간의 관계를 수치적으로 표현합니다. 학습 과정에서 가중치는 조정되어 모델.. 2024. 11. 14. 이전 1 다음 반응형
